Predviđanje poslovnih poteškoća dužnika banke na osnovi podataka iz temeljnih financijskih izvješća (CROSBI ID 341992)
Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)
Podaci o odgovornosti
Crnković, Ivica
Novak, Branko
hrvatski
Predviđanje poslovnih poteškoća dužnika banke na osnovi podataka iz temeljnih financijskih izvješća
Rad predstavlja istraživanje predviđanje poslovnih teškoća dužnika banke s namjerom da se na temelju podataka iz osnovnih financijskih izvješća dužnika izdvoje pokazatelji koji najbolje razlikuje dobre od loših dužnika. Klasifikacija je obavljena na temelju iskustva banke te na temelju metode višedimenzionalnih skala koja unaprijed ne svrstava komitente u kategorije, već ih na temelju financijskih pokazatelja smješta na karte u višedimenzionalni prostor i na taj način razdvaja. Uzorak je sadržavao 141 poduzeća. Varijable koje su značajne za razlikovanje dobrih i loših dužnika određene su metodom višestruke diskriminacijske analize i logitz modelom. Dobiveni modeli su pokazali visok stupanj sposobnosti ispravne klasifikacije (preko 90%)natemelju nekoliko osnovnih omjera (omjeri likvidnosti, profitabilnosti i samofinanciranja).
financijska izvješća i pokazatelji; predviđanje problema poduzeća; metodologija predviđanja; diskriminacijska analiza; logit model; metoda višedimenzionalnih skala; opis uzorka; rezultati istraživanja
nije evidentirano
engleski
Bank debtor distress prediction based on basic financial statements
nije evidentirano
financial statements and ratios; entrprise distress prediction; methodology of prediction; discriminant analysis; logit model; multidimensional scaling method; sample design; results of research.
nije evidentirano
Podaci o izdanju
143
05.05.2005.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Ekonomski fakultet u Osijeku
Osijek
