Kepstralna analiza govornog signala korištenjem trenutne frekvencije (CROSBI ID 342909)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Zrno, Dario
Petrinović, Davor
hrvatski
Kepstralna analiza govornog signala korištenjem trenutne frekvencije
U okviru diplomskog rada istražene su mogućnost određivanja kepstralnog vektora značajki govornog signala temeljeno na ovisnosti trenutne frekvencije kritično filtriranog govornog signala o frekvenciji pojasa. Posebna pažnja je posvećena analizi utjecaja parametara kao što su gustoća ili broj pojasa, širina pojasa, i raspored centralnih frekvencija pojasa. Analiza je provedena za veći broj govornika, te je istraženo kako spol govornika, visina glasa, razina signal/šum, odnosno selektivnost formantnih karakteristika utječu na točnost estimacije kepstralnog vektora. Rezultati su uspoređeni sa klasičnim postupcima određivanja kepstralnog vektora u Mel frekvencijskoj domeni (MFCC). Sve simulacije su provedene u okviru programskog paketa Matlab.
kepstralna analiza govora; trenutna frekvencija; Hilbertova transformacija; prepoznavanje govora; analitička reprezentacija signala
nije evidentirano
engleski
Cepstral analysis of speech using instantaneous frequency
nije evidentirano
cepstral analysis of speech; instantaneous frequency; Hilbert transformation; analytic signal representation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
91
20.10.2005.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb