hrvatski

Metode inženjerske numeričke optimizacije: s primjerima primjene u programskom jeziku C i MATLAB

- uvod, pojmovi, osnovni teorijski aspekti - linearno programiranje, (LP), Simpleks metoda - nelinearno programiranje, 1-dimenzionalne (1D) metode: postupci polovljenja intervala, postupak Fibonacci, postupak zlatnog reza, interpolacijski postupci, svođenje nD problema na 1D probleme - nelinearno programiranje, n-dimenzionalne (nD) metode kod problema bez ograničenja: - direktne metode (postupci slučajnog pretraživanja, postupak Hooke- Jeeves, Powellov postupak, Nelder - Meadov simplex postupak, drugi srodni postupci) ; - gradijentne metode (postupak najbržeg pada (spusta) i konjugiranih gradijenata, Newtonov postupak, Kvazi-Newtonovi postupci, ...) - opće nelinearno programiranje (NLP), nD metode kod problema s ograničenjima: - direktne metode (postupci dopustivih smjerova, postupci generaliziranog reduciranog gradijenta, postupci sekvencijalnog linearnog programiranja, te postupci sekvencijalnog kvadratnog programiranja), - transformacijske metode (postupci vanjske kaznene funkcije, postupci unutarnje kaznene funkcije), postupci proširenih Lagrangeovih množitelja - evolucijske metode i posebna poglavlja: postupci simuliranog žarenja, postupci genetskih algoritama, primjena neuralnih mreža kao funkcijskih aproksimatora - optimizacija kod problema sa diskretnim varijablama - primjeri inženjerske primjene

inženjerska optimizacija; numeričke metode

nije evidentirano