Prilog primjeni neuronskih mreža u sistemima automatskog upravljanja (CROSBI ID 344286)
Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)
Podaci o odgovornosti
Majetić, Dubravko
Kecman, Vojislav
hrvatski
Prilog primjeni neuronskih mreža u sistemima automatskog upravljanja
Rad prikazuje proces učenja heteroasocijativne, višeslojne mreže sa povratnim prostiranjem pogreške, osnovnih dinamičkih ponašanja, kao što su P1, P2, D1, PD i I0. Dana je i analiza strukture neuronske mreže, s posebnim osvrtom na broj sakrivenih slojeva i broj pripadajućih neurona. Predloženo je optimalno namještanje koeficijenata učenja. Izvršena je i analiza aktivacijskih funkcija neurona. Pažnja je posvećena i mogućim primjena neuronskih mreža u sistemima automatskog upravljanja.
statičke neuronske mreže; regulacija
nije evidentirano
engleski
The Contribution to the Use of Neural Networks in the Systems of Automatic Control
nije evidentirano
static neural networks; automatic control
nije evidentirano
Podaci o izdanju
130
14.02.1992.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
