Ekstrakcija značajki iz elektrokardiografskih signala (CROSBI ID 344437)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Jović, Alan
Bogunović, Nikola
hrvatski
Ekstrakcija značajki iz elektrokardiografskih signala
U radu je opisan rad srca i princip rada elektrokardiografa. Prikazane su značajke elektrokardiograma. Navedeni su izvori iz kojih se dobivaju elektrokardiografski signali. Prikazan je dio teorije kaosa koji je primjenljiv na EKG signal. Proučavane su značajke kaosa: fazni prostor, atraktori, Ljapunovljevi eksponenti, indeks prostorne popunjenosti, korelacijska dimenzija, mjera središnje težnje, približna entropija, test na determinizam. Za potrebe izlučivanja značajki izrađen je program "ECG Chaos Extractor". Program uspješno izlučuje značajke kaosa iz EKG zapisa te ih predaje Weka sustavu za klasifikaciju. Na temelju malog broja primjera ne može se dati konačna ocjena uspješne primjenljivosti teorije kaosa na EKG signale.
dubinska analiza podataka; ekstrakcija značajki; klasifikacija
nije evidentirano
engleski
Feature extraction from ECG signal
nije evidentirano
data mining; feature extraction; classification
nije evidentirano
Podaci o izdanju
76
13.07.2006.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb