Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Ekstrakcija značajki iz elektrokardiografskih signala (CROSBI ID 344437)

Ocjenski rad | diplomski rad

Jović, Alan Ekstrakcija značajki iz elektrokardiografskih signala / Bogunović, Nikola (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2006

Podaci o odgovornosti

Jović, Alan

Bogunović, Nikola

hrvatski

Ekstrakcija značajki iz elektrokardiografskih signala

U radu je opisan rad srca i princip rada elektrokardiografa. Prikazane su značajke elektrokardiograma. Navedeni su izvori iz kojih se dobivaju elektrokardiografski signali. Prikazan je dio teorije kaosa koji je primjenljiv na EKG signal. Proučavane su značajke kaosa: fazni prostor, atraktori, Ljapunovljevi eksponenti, indeks prostorne popunjenosti, korelacijska dimenzija, mjera središnje težnje, približna entropija, test na determinizam. Za potrebe izlučivanja značajki izrađen je program "ECG Chaos Extractor". Program uspješno izlučuje značajke kaosa iz EKG zapisa te ih predaje Weka sustavu za klasifikaciju. Na temelju malog broja primjera ne može se dati konačna ocjena uspješne primjenljivosti teorije kaosa na EKG signale.

dubinska analiza podataka; ekstrakcija značajki; klasifikacija

nije evidentirano

engleski

Feature extraction from ECG signal

nije evidentirano

data mining; feature extraction; classification

nije evidentirano

Podaci o izdanju

76

13.07.2006.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo