Mjerna metodologija temeljena na modelu s primjenom na ispitivanje uzemljivačkih sustava (CROSBI ID 347527)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Džapo, Hrvoje
Tonković, Stanko
hrvatski
Mjerna metodologija temeljena na modelu s primjenom na ispitivanje uzemljivačkih sustava
Postojećim postupcima numeričkog proračuna uzemljivača izračunata je referentna raspodjela potencijala na površini tla. Provedena je analiza kvalitete rekonstrukcije raspodjele potencijala primjenom standardnih interpolacijskih postupaka, uz različite geometrijske rasporede uzoraka i variranje utjecaja smetnji slučajnog karaktera. Diskutirani su uočeni nedostaci u postojećoj praksi rekonstrukcije i definirani zahtjevi na unaprijeđeni algoritam interpolacije nedostajućih vrijednosti potencijala, u skladu s potrebama mjernog postupka ispitivanja stanja sigurnosti uzemljivačkog sustava. Teorijski je razrađen i programski implementiran novi, na fizikalnom modelu utemeljen pristup rekonstrukciji raspodjele potencijala na površini tla iz diskretnog skupa izmjerenih vrijednosti, zasnovan na stohastičkom pristupu rješavanju inverznog problema u statičkom strujnom polju uzemljivača. Vrednovanje novorazvijene metodologije provedeno je analizom kvalitete rekonstrukcije teorijski predviđene raspodjele potencijala, pri čemu su usporedbom s rezultatima za klasične interpolacijske postupke dokazane prednosti novog pristupa. Razrađena je nova metodologija dizajna optimalnog eksperimenta za mjerenje raspodjele potencijala na površini tla, zasnovana na Bayesovom stohastičkom pristupu i formalizmu mjera iz teorije informacija. Valjanost novorazvijene metodologije planiranja učinkovitog eksperimenta potvrđena je kroz više oglednih simulacija, a također su prikazane mogućnosti interaktivne optimizacije eksperimenta. Predložena su jednostavna heuristička pravila za planiranje optimalnog rasporeda mjernih točaka, teorijski utemeljena na razrađenom pristupu eksperimentalnom dizajnu.
sustav uzemljenja; napon koraka i dodira; mjerenje raspodjele potencijala; senzorske mreže; interpolacijske metode; inverzni problem; Bayesov pristup rješavanju inverznog problema; Monte Carlo Markovljevi lanci; dizajn optimalnog eksperimenta; Fisherova informacija
nije evidentirano
engleski
Model-Based Measurement with Application to Grounding System Testing
nije evidentirano
grounding system; touch and step voltage; surface potential distribution measurement; sensor arrays; interpolation; inverse problem; Bayesian approach to the inverse problem solution; Monte Carlo Markov chains; optimal experimental design; Fisher information
nije evidentirano
Podaci o izdanju
351
30.05.2007.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb