hrvatski

Otkrivanje semantike neuronskom mrežom

U ovom radu opisan je primjer primjene jedne arhitekture neuronske mreže za problem razumijevanja ograničenog skupa izraza. Opisani su procesi kreiranja mreže, podataka potrebnih za učenje, analizira mreže, sami procesi učenja i testiranja, te rezultati dobiveni u fazi testiranja. Rezultati dobiveni u fazi testiranja mreže ukazali su na važnosti prikaza podataka potrebnih mreži u fazi učenja mreže, odnosno na važnosti odabira metode kodiranja ulaznog uzorka. Različiti načini stvaranja ulaznog uzorka dali su ponekad sasvim drugačije rezultate. Dok bi upotrebom jednog načina problem izgledao nerješivim, upotreba drugog načina dala bi i više nego zadovoljavajuće rezultate. Analiziranje mreže ukazalo je u ovoj primjeni na poteškoće kod jednog od osnovnih svojstava neuronskih mreža, a to je svojstvo generalizacije.

naziv lokacije; kodiranje teksta; pronalaženje značenja

nije evidentirano