hrvatski

Primjena neuralnih mreža za predviđanje vodostaja

Prikazan je jedan od načina primjene neuralne mreže (ANN) za predviđanje vodostaja na vodomjernoj postaji Osijek za raspoložive mjerene podatke srednjih satnih vodostaja na postajama Batina i Vukovar na Dunavu te D.Miholjac i Belišće na Dravi. Za jedan takav sustav prikazana su predviđanja i greške predviđanja za Dt = 3h, 6h, 12h, 24h i 48h. Za učenje mreže je korišten uzorak od 30000 srednjih satnih očitanja sa svake vodomjerne postaje za razdoblje od 2000-2004. godine. Korišten je program « ; NeuroNShell2» ; , arhitektura sa povratnom propagacijom (« ; Ward net» ; ) i više skrivenih slabova. Naučene mreže su testirane na neovisnom uzorku dužine 6 mjeseci iz 2005 godine. Kao mjerilo kvalitete « ; naučenosti» ; pojedine mreže korištena je standardna devijacija (s): za Dt=3h (s=3cm), Dt=6h (s=5cm), Dt=12h (s=12cm), Dt=24h (s=20cm). Predviđanjem vodostaja je moguće unaprijed garantirati plovidbu od Dunava do Osijeka (14km). Također je dan shematski prikaz sustava za predviđanje vodostaja na bazi neuralnih mreža.

neuralna mreža; predviđanje vodostaja; Drava; Dunav

nije evidentirano