hrvatski

Primjena ekspertnih sustava kod određivanja najpovoljnijeg dobavljača u pojedinačnoj proizvodnji

Iskustva pojedinačne proizvodnje pokazuju da je često prisutno neispunjenje obveza prema krajnjem kupcu, kašnjenje u rokovima isporuke pa i narušavanja ugleda firme često uz plaćanje visokih penala, što može dovesti i do gubitka pozicije na tržištu. Današnji modeli planiranja i terminiranja često su puta neadekvatni te uz mnoštvo raznih čimbenika koji djeluju u navedenom procesu i sam izbor dobavljača smatra se jednim od uzročnika kašnjenja. Diplomski rad, nakon uvoda i definiranja problema te cilja istraživanja, daje pregled različitih vrsta proizvodnje s naglaskom na pojedinačnu i maloserijsku proizvodnju. Nakon toga dan je i kratak pregled teorije umjetne inteligencije, s naglaskom na ekspertne sustave. Definirane su i razlike u odnosu na ostale alate umjetne inteligencije: neizrazitu logiku, neuronske mreže i genetičke algoritme. Definiran je i predložen model za određivanje najpovoljnijeg dobavljača u pojedinačnoj proizvodnji koji je baziran na ekspertnim sustavima. Predloženi model uzima u obzir sljedeće atribute ne samo iz operativne pripreme već i iz prodaje i nabave: cijenu, rok isporuke, odgodu plaćanja, zakašnjenja u isporuci, reklamacije i mogućnost zamjenskog materijala. Pri rješavanju navedenog problema korišten je ekspertni sustav XpertRule Knowledge Builder koji je razvila tvrtka XpertRule Software. Predloženi model napravljen je, implementiran i verificiran na računalu u navedenom softveru

Umjetna intekigencija; Ekspertni sustav; Dobavljač

nije evidentirano