Hibridni algoritam učenja RBF neuronskih mreža s primjenom za identifikaciju nelinearnih dinamičkih procesa (CROSBI ID 328676)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Novosel, Damir
Perić, Nedjeljko
hrvatski
Hibridni algoritam učenja RBF neuronskih mreža s primjenom za identifikaciju nelinearnih dinamičkih procesa
Analizirane su RBF neuronske mreže i hibridni algoritam učenja RBF mreža. Mogućnost primjene RBF neuronske mreže učene hibridnim postupkom u identifikaciji nelinearnih dinamičkih procesa pokazana je na identifikaciji matematičkoga modela pH procesa. Naročita pažnja usmjerena je na odabir početnih vrijednosti parametara pojedinih algoritama, kao i na način usklađivanja međusobnog rada algoritama. Pokazana su poboljšanja postignuta uvođenjem "Constant Trace" algoritma adaptacije. Predložen je postupak identifikacije uz koji se može postići brza konvergencija parametara neuronske mreže. Sve potrebne simulacije obavljene su u programskom paketu Matlab-Simulink.
hibridni algoritam učenja; RBF neuronske mreže; identifikacija; nelinearni dinamički procesi
nije evidentirano
engleski
RBF Neural Networks With The Hybrid Learning Algorithm Application For The Identification Of Nonlinear Dynamical Processes
nije evidentirano
hybrid learning algorithm; RBF neural network; identification; nonlinear dynamical processes
nije evidentirano
Podaci o izdanju
88
01.01.1996.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
