hrvatski

Paralelna izvedba algoritma učenja višeslojnih neuronskih mreža zasnovanog na predikcijskoj pogrešci

U ovom radu opisana je paralelna izvedba algoritma učenja višeslojnih neuronskih mreža zasnovanog na predikcijskoj pogrešci. Algoritam je primjenjen u postupku identifikacije nelinearnih dinamičkih procesa. Na početku ovog rada dan je kratak opis funkcioniranja neurona i predstavljene su razne vrste i strukture neuronskih mreža, te je objašnjena njihova primjena u upravljanju i identifikaciji procesa. Nadalje, postavljen je matematički model pH procesa. Model je realiziran u programskom paketu Matlab-Simulink. Također, dan je i opis stvarnog procesa - laboratorijskog puhala. Rezultati provedene identifikacije predstavljeni su na kraju diplomskog rada. Isprobano je mnogo različitih struktura neuronskih mreža. Na temelju dva korelacijska postupka ocjene dobivenih modela došlo se do onih najboljih. Dvoslojna neuronska mreža, sastavljena od malog broja neurona, pokazala se kao najbolja. Postupak identifikacije na temelju paralelnog algoritma zasnovanog na predikcijskoj pogrešci izveden uz pomoć višeslojne neuronske mreže pokazao se relativno brzim i zadovoljavajuće točnim.

paralelni algoritam učenja; višeslojne neuronske mreže; predikcijska pogreška

nije evidentirano