Primjena ortogonalnog algoritma najmanjih kvadrata za učenje i izbor strukture RBF neuronske mreže s ocjenom dobivene strukture (CROSBI ID 328684)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Kmetič, Branko
Perić, Nedjeljko
hrvatski
Primjena ortogonalnog algoritma najmanjih kvadrata za učenje i izbor strukture RBF neuronske mreže s ocjenom dobivene strukture
Analizirane su RBF neuronske mreže i ortogonalni algoritam najmanjih kvadrata za njihovo učenje. Navedene neuronske mreže primijenjene su za identifikaciju NARX i NARMAX modela nelinearnih dinamičkih procesa. Također su opisani i implementirani korelacijski postupci ocjene modela, i to klasični korelacijski postupak i postupak zasnovan na hi^2 -testu. Navedeni algoritmi primijenjeni su za identifikaciju i ocjenu modela pH-procesa, koji je primjer izrazito nelinearnog procesa, uz prisutan šum i smetnje.
RBF neuronske mreže; ocjena modela; metoda najmanjih kvadrata
nije evidentirano
engleski
Implementation Of Orthogonal Least Square Learning Method And Structure Selection For The RBF Neural Networks With Validation
nije evidentirano
RBF neural networks; validation; least square method
nije evidentirano
Podaci o izdanju
105
01.01.1997.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
