hrvatski

Kaskadni korelacijski postupak učenja i izgradbe perceptronske neuronske mreže

Kaskadna korelacija je novi algoritam učenja i izgradbe umijetnih neuronskih mreža. Umijesto podešavanja težina mreže nepromjenjive strukture, kaskadna korelacijska neuronska mreža počinje s minimalnom dimenzijom mreže, nakon toga učeći i dodavajući nove unutarnje neurone, jedan po jedan, kreira višeslojnu strukturu. Jedanput kada je unutarnji neuron dodan u mrežu, njegove naučene težine ulaznih veza ostaju nepromjenjenim. Taj neuron trajno postoji u mreži, doprinoseći njezinim aproksimacijskim svojstvima. Kaskadna korelacijski algoritam ima nekoliko prednosti u odnosu na postojeće algoritme: uči vrlo brzo, struktura mreža postepeno se izgrađuje tijekom procesa učenja, nije potrebna unazadna propagacija signala pogreške kroz mrežu. Kaskadna korelacijska neuronska mreže je uspiješno primjenjena za identifikaciju pH procesa. Razrađena je i ispitana jedna od metoda izglađivanja izlaza mreže.

identifikacija procesa; kaskadna-korelacija; neuronske mreže; aproksimacija funkcije

nije evidentirano