Uporaba teorije neizrazitih automata u postupku učenja sustava za raspoznavanje (CROSBI ID 328721)
Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)
Podaci o odgovornosti
Jurić, Hrvoje Neven
Ribarić, Slobodan
hrvatski
Uporaba teorije neizrazitih automata u postupku učenja sustava za raspoznavanje
U radu je dan kratak opis teorije neizrazitih skupova i neizrazitih automata. Objašnjen je i model "učitelj-student". Taj je model, a na osnovi izložene teorije, uporabljen za ostvarenje sustava sa sposobnosti nenadgledanog učenja, koji je potom provjeren na području raspoznavanja uzoraka. Za učenje "studenta", tj. obnavljanje parametara kojima je opisano "studentovo" znanje o pojedinim razredima, "učitelj" rabi gradijentni postupak. Taj je postupak izmijenjen tako da omogući izračun gradijenta na osnovi sljedno predočenih uzoraka. Kako bi se smanjio čovjekov udio pri prilagodbi sustava na određeno područje primjene, značajke su generirane potpuno slučajno. Svi su predloženi sustavi programski simulirani. Uz manji broj razreda postignuto je njihovo razmjerno dobro ponašanje.
rneizraziti automati; raspoznavanje uzoraka; nenadgledano učenje; model "učitelj-student"
nije evidentirano
engleski
Using the fuzzy automata theory for training pattern recognition systems
nije evidentirano
fuzzy automata; pattern recognition; unsupervised learning; "teacher-student" model
nije evidentirano
Podaci o izdanju
110
.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb