hrvatski

Ontološka priprema sadržaja baze područnog znanja u sustavima m-učenja

Uvođenje i djelotvorno upogonjivanje sustava m-učenja pretpostavlja prethodno uspješno rješenje prilagodbe sadržaja mogućnostima kako prijenosnog kanala tako i mobilnih uređaja – terminala. Ova se prilagodba uobičajeno zasniva na prethodnoj semantičkoj obradi primjereno označenih sadržaja baza područnog znanja. U tom smislu potrebno je razviti odgovarajuću ontologiju u skladu s kojom će se strukturirati fundus znanja postojeće baze područnog znanja. U sklopu diplomskog rada razvijena je ontologija za odabrano područje korištenjem standardiziranog zapisa. Ovako razvijena ontologija primijenjena je u označavanju zadane baze područnog znanja iz koje se gradi kolegij za m-učenje. Radi podrške prikazu znanja na m-terminalima razrađen je primjereni procesor za semantičku predobradu nastavnog materijala prethodno izgrađenog kolegija za m-učenje ; ovaj je procesor ugrađen u postojeću prototipnu implementaciju sustava m-učenja. Korištene su razvojne okoline Stanford Protégé i JADE, kao i jezici OWL i Java.

m-učenje; ontologija; označavanje baze područnog znanja; prilagodba m-terminalima; semantička obrada; Stanford Protege

nije evidentirano