Genetic algorithms in iterated prisoner's dilemma analisys (CROSBI ID 352956)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Kovačević, Robert
Martinović, Goran
engleski
Genetic algorithms in iterated prisoner's dilemma analisys
U ovom radu je proučavan razvoj suradnje između igrača ponavljane zatvorenikove dileme, pomoću genetskih algoritama. Izrađeno je programsko rješenje u programskom jeziku Java, pomoću kojeg je simulirana evolucija nasumično generiranih entiteta. Variranjem parametara simulacije, poput stope mutacije i veličine populacije, doneseni su zaključci o ovisnosti razvoja suradnje o pojedinim parametrima simulacije. Evaluacijom rezultata simulacije zaključeno je da je moguć razvoj održive međusobne suradnje među igračima ponavljane zatvorenikove dileme, bez da je suradnja nametnuta od nekog višeg autoriteta. U radu je također dan kratak uvod u teoriju igara i genetske algoritme.
evolution; genetic algorithms; iterated prisoner's dilemma; equilibrium; simulation; game theory
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
Podaci o izdanju
32
15.09.2008.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Osijek