Prilagodljivi genetski algoritam (CROSBI ID 353937)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Prokopec, Aleksandar
Golub, Marin
hrvatski
Prilagodljivi genetski algoritam
Cilj ovog znanstveno-istraživačkog rada je proučiti korištene adaptivne metode vezane uz kontrolu parametara genetskog algoritma, primijeniti genetski algoritam za rješavanje problema trgovačkog putnika i proučiti utjecaj pojedinih operatora na rad genetskog algoritma, naći optimalni skup parametara, te razviti nove adaptivne metode za kontrolu parametara. U okviru rada razvijena su dva nova operatora mutacije – mutacija posmakom i 2-opt operator, specifičan za probleme čiji je prikaz rješenja permutacijski niz cijelih brojeva, primjerice za problem trgovačkog putnika. Naposljetku, eksperimentalno je pokazano da ponuđene metode poboljšavaju svojstva genetskog algoritma, te je za to ponuđeno i teoretsko objašnjenje.
adaptivni genetski algoritam; problem trgovačkog putnika
nije evidentirano
engleski
Adaptive Genetic Algorithm
nije evidentirano
adaptive genetic algorithm; traveling salesman problem
nije evidentirano
Podaci o izdanju
85
21.05.2009.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb