Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Prilagodljivi genetski algoritam (CROSBI ID 353937)

Ocjenski rad | diplomski rad

Prokopec, Aleksandar Prilagodljivi genetski algoritam / Golub, Marin (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2009

Podaci o odgovornosti

Prokopec, Aleksandar

Golub, Marin

hrvatski

Prilagodljivi genetski algoritam

Cilj ovog znanstveno-istraživačkog rada je proučiti korištene adaptivne metode vezane uz kontrolu parametara genetskog algoritma, primijeniti genetski algoritam za rješavanje problema trgovačkog putnika i proučiti utjecaj pojedinih operatora na rad genetskog algoritma, naći optimalni skup parametara, te razviti nove adaptivne metode za kontrolu parametara. U okviru rada razvijena su dva nova operatora mutacije – mutacija posmakom i 2-opt operator, specifičan za probleme čiji je prikaz rješenja permutacijski niz cijelih brojeva, primjerice za problem trgovačkog putnika. Naposljetku, eksperimentalno je pokazano da ponuđene metode poboljšavaju svojstva genetskog algoritma, te je za to ponuđeno i teoretsko objašnjenje.

adaptivni genetski algoritam; problem trgovačkog putnika

nije evidentirano

engleski

Adaptive Genetic Algorithm

nije evidentirano

adaptive genetic algorithm; traveling salesman problem

nije evidentirano

Podaci o izdanju

85

21.05.2009.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo