hrvatski

Struktura kompleksnih mreža u modelima rasta s nepotpunom informacijom

Korištenjem analitičkih i računalnih tehnika istraženi su novi modeli rasta kompleksnih mreža s nepotpunom informacijom. Postignuto je vrlo dobro slaganje između teorijskih i simulacijskih rezultata. Opisan je mogući princip kojim se u razdiobama stupnjeva s potencijskim zakonom prirodno pojavljuje eksponencijalni pad u repu razdiobe. Predstavljeno je istraživanje rasta Wikipedija kao evoluirajućeg statističkog ansambla. Određene su bitne stukturalne karateristike ansambla Wikipedija i udareni temelji za sofisticiranije modele evolucije Wikipedijine kompleksne mreže. Nadalje je istraživan i doprinos široke klase korelacija stupnjeva susjednih vrhova na recipročnost kompleksne mreže. Analitički rezultati pokazali su odlična slaganja sa simulacijama koje su izvedene novim algoritmima za kreiranje statističkih ansambala kompleksnih mreža s zadanim korelacijama stupnjeva vrhova. Uočena je i hijerarhija korelacijskih doprinosa očekivanoj recipročnosti. Također je provedeno istraživanje utjecaja slučajnog dodavanja recipročnih bridova na korelacije stupnjeva u usmjerenoj mreži. U zadnjem poglavlju je prikazan model rasta mreže sa zadanom recipročnošću i pokazano dobro slaganje između modela i ansambla Wikipedija.

kompleksni sustavi; kompleksne mreže; teorija vjerojatnosti; informacijske mreže; statistički ansambli

nije evidentirano