Evaluacija skupine prognostičkih modela primjenom dvostrukog eksponencijalnog izglađivanja (CROSBI ID 152613)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad
Podaci o odgovornosti
Gogala, Zdenka ; Žanić, Gordan
hrvatski
Evaluacija skupine prognostičkih modela primjenom dvostrukog eksponencijalnog izglađivanja
Uspješnost vođenja gospodarske politike jedne zemlje povezana je s uspješnošću prognoza kretanja gospodarskih veličina temeljem relevantnih vremenskih nizova. Predmet ovog rada je poredbena analiza uspješnosti dvaju pristupa u prognoziranju 11 konkretnih prognostičkih modela. Modeli su primijenjeni u praćenju dinamike serije indeksa cijena industrijskih proizvoda proizvođača u razdoblju od 1997. do 2006. godine u Hrvatskoj te kratkoročnom prognoziranju tih indeksa. Osnovna hipoteza rada je bila da bi Holtov model dvostrukog eksponencijalnog izglađivanja u prisutnosti trenda trebao biti relativno uspješniji od ostalih. No, pokazalo se da je on, unatoč metodološkoj opravdanosti uporabe, manje uspješan od prognostičkog modela temeljenog na linearnom trendu. Unutar skupine Holtovih modela, jedan od njih se pokazao značajno superiornijim prema ostalima.
Holtov model eksponencijalnog izglađivanja; ekstrapolacija modelom linearnog trenda; MAPE; MAD
nije evidentirano
engleski
Evaluation of Forecasting Models by Applying Double Exponential Smoothing
nije evidentirano
Holt's exponentially smoothed forecasting model; linear trend forecasting model; MAPE; MAD
nije evidentirano