Metoda maksimalne entropije i njena primjena za označavanje slijednog niza tekstnih podataka (CROSBI ID 355522)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Ćurković, Grga
Dalbelo Bašić, Bojana
Mijić, Jure
hrvatski
Metoda maksimalne entropije i njena primjena za označavanje slijednog niza tekstnih podataka
Rad opisuje teorijsku podlogu prepoznavanja i klasifikacije naziva, daje pregled metoda za strojno prepoznavanje s naglaskom na metode strojnog učenja. Opisuje se odabrana programska implementacija sustava za prepoznavanje i klasifikaciju naziva te binarne, morfološke, leksičke i rječničke značajke korištene za izgradnju modela maksimalne entropije. Opisan je automatski postupak za odabir optimalnih značajki. Napravljena je analiza širine kontekstnog prozora, broja korištenih značajki, veličine korpusa za treniranje te broja iteracija u ovisnosti o uspješnosti označavanja. Na temelju provedenih analiza odabrani su parametri modela koji pokazuje obećavajuće rezultate.
prepoznavanje i klasifikacija naziva; maksimalna entropija; strojno učenje; obrada prirodnog jezika; crpljenje obavijesti; hrvatski jezik
nije evidentirano
engleski
Maximum Entropy Method and its Application on Text Tagging
nije evidentirano
named entity recognition and classification; maximum entropy; machine learning; natural language processing; information extraction; Croatian language
nije evidentirano
Podaci o izdanju
49
23.09.2009.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
