hrvatski

Antropometrijska istraživanja metodom otkrivanja znanja u podatcima (data mining)

U analizi antropometrijskih podataka koriste se razne statističke metode. Cilj ovog rada je uporaba statističkih metoda koje pripadaju skupini metoda rudarenja podacima u svrhu pronalaska dodatnih veza i trendova u postojećim antropometrijskim podatcima u smislu analize regionalne strukture. Podatci obuhvaćeni ovim istraživanjem uključuju 38 morfoloških mjera prikupljenih na slučajno odabranom uzorku od 4263 zdravih i normalno razvijenih muškaraca u dobi od 18 do 22 godine. Istraživanje je provedeno na pet lokacija od kojih svaka predstavlja određenu regiju Republike Hrvatske: Jastrebarsko središnju, Koprivnica sjeverozapadnu, Pula jugozapadnu, Sinj južnu i Požega sjeveroistočnu. Na temelju provedenih metoda rudarenja podatcima i detaljne inspekcije rezultata zaključujemo da su primijenjene metode rezultirale otkrivanjem novih znanja iz morfoloških podataka ročnika hrvatske vojske. Identificirane su ključne varijable za diskriminaciju pripadnika pojedinih mjesta, odnosno regija te su pronađeni morfološki tipovi karakteristični za pojedine regije. Usporedbom različitih modela na temelju pogrješaka klasifikacije utvrđeno je da se logističkom regresijom i kanoničkom diskriminativnom analizom postiže izuzetno visoka točnost klasifikacije ispitanika u pojedina mjesta odnosno regije. Stabla odlučivanja su se pokazala vrlo korisnima za opis i otkrivanje novih struktura, veza i interakcija u podatcima. Primjena klaster analize ukazala je na postojanje više morfoloških tipova ispitanika i njihovu različitu zastupljenost u pojedinim mjestima odnosno regijama.

Antropometrija; Data mining; Otkrivanje znanja u podatcima; SAS

nije evidentirano