hrvatski

Neuronska mreža učena algoritmom zasnovanom na roju čestica

Optimizacija rojem čestica (engl. Particle Swarm Optimization, PSO) spada u grupu algoritama zasnovanih na evolucijskom računanju. Primjene algoritma optimizacije rojem čestica za treniranje umjetnih neuronskih mreža temelje se na optimiranju parametara umjetnih neuronskih mreža. Uz pomoć algoritma PSO možemo optimirati bilo koji parametar umjetne neuronske mreže. U okviru ovog rada, napravljen je program "PSO_ANN". Program optimira neuronske mreže algoritmima optimizacije rojem čestica (PSO) i optimizacije rojem čestica odbijanjem (RPSO). Ispitivan je utjecaj veličine inercijske konstante na brzinu izvođenja programa. Algoritam koji koristi vremenski promjenjivu konstantu je brži od algoritma čija se inercijska konstanta ne mijenja u vremenu. Algoritam PSO bolje radi s manjim vrijednostima inercijske konstante dok RPSO dalje bolje rezultate sa visokim vrijednostima inercijske konstante.

umjetna neuronska mreža; optimizacija rojem čestica

nije evidentirano