Izgradnja i korištenje statističkog modela jezika za automatsko prepoznavanje govora (CROSBI ID 357586)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Okorn, Boris
Petrinović, Davor
Petrinović, Davor
hrvatski
Izgradnja i korištenje statističkog modela jezika za automatsko prepoznavanje govora
U okviru završnog rada potrebno je obraditi problem modeliranja statističkih svojstava jezika i korištenje takvih modela u sustavima za automatsko prepoznavanje prirodnog vezanog govora za hrvatski jezik. Istražiti tipove modela koji se koriste za tu namjenu i automatizirane postupke određivanja parametara, tj. treniranje tih modela temeljene na učenju. Potrebno je istražiti koliko se ugradnjom takvih modela u sustav za automatsko prepoznavanje govora povećava točnost prepoznavanja u odnosu na čiste akustičke modele jezika bez eksplicitne gramatike ili modela jezika. Sve je potrebno demonstrirati na primjeru zadatka uske domene (npr. vremenska prognoza ili stanje na cestama), s rječnikom koji sadrži do par tisuća riječi. U tu svrhu potrebno je pripremiti odgovarajuće tekstualne i akustičke baze koje se odnose na odabranu domenu, bilo prikupljanjem javno raspoloživih podataka, bilo snimanjem. Sve praktične zadatke potrebno je realizirani u okviru programskog alata HTK. Diskutirati i problem brzine rada, i utjecaj parametara sustava prepoznavanja na složenost algoritma sa stanovišta opterećenja procesora.
automatsko prepoznavanje govora; statistički model jezika; gradnja modela jezika; ograničena domena
nije evidentirano
engleski
Design and application of statistical language model for automatic speech recognition
nije evidentirano
Automatic speech recognition; Statistical language model; Language model training; Limited domain
nije evidentirano
Podaci o izdanju
40
13.02.2009.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb