hrvatski

Primjeri primjene neuralne mreže kod određivanja karakteristika betona

U području graditljstva, za razliku od konvencionalnih programa koji se rabe za propračun statike, dimenzioniranje, crtanje, itd., primjena ekspertnih sustava je mala. Naime, ekspertni sustavi su sve prisutniji u svim granama ljudske djelatnosti, gdje nastoje zamijeniti ekspertno znanje stručnjaka raznih područja ljudske djelatnosti. U ovom radu dan je općenit prikaz ekspertnih sustava i neuralnih mreža, te se pokušava naći primjena ekspertnog sustava pri ispitivanju karakterističnih svojstava betona. Izrađena su tri primjera. Prvi primjer je binarna verzija ekspertnog sustava - neuralne mreže koji na osnovi traženih svojstava koje aditiv treba imati u betonu i mogućnost njegove primjene, predlaže proizvod. Podaci o aditivima su uzeti iz prospekta kemijsko-građevinske industrije KGK Karlovac. Druga dva primjera su analogna verzija neuralne mreže: u jednom slučaju procjenjuje se tlačna čvrstoća betona nakon 28 dana, a u drugom slučaju pored tlačne čvrstoće određuje se zapreminska masa u svježem i otvrdlom stanju i slijeganje (slump) betona. Dana je i usporedba rezultata dobivenih laboratorijskim ispitivanjem s rezultatima koji su dobiveni primjenom ekspertnog sustava. Podaci o laboratorijskim ispitivanjima uzeti su iz diplomskog rada Jakova Prkića "Definicija svojstava svježeg betona Binghamovim reološkim modelom" izrađenog na Građevinskom fakultetu u Splitu na Katedri za građevinske materijale.

nije evidentirano

nije evidentirano