Primjena metoda umjetne inteligencije na povećanje sigurnosti uloga za pristup bazama podataka (CROSBI ID 360191)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Pletikosa, Marko
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Primjena metoda umjetne inteligencije na povećanje sigurnosti uloga za pristup bazama podataka
S obzirom na brzinu rasta informacija i kolicinu pohrane istih, korisno je analizirati postojece podatke u potrazi za pravilnostima. U analizi potrošackih košarica se pokušava utvrditi koje grupacije artikala kupci cesto kupuju zajedno. Pri toj analizi se koriste algoritmi za ucenje ucestalih skupova. U ovom radu dan je pregled nekih od algoritama korištenih za rješavanje ovog, i slicnih problema. Ponueno je programsko ostvarenje napisano u programskom jeziku Java, temeljeno na Algoritmu rasta ucestalih skupova predmeta. Obavljena je analiza ispitivanja zahtjevnosti izvoenja na sintetickim ulaznim podatcima. Predložena je uporaba u unapreenju sustava uloga za pristup bazama podataka. Buduci da je su pravilno ureene uloge jedan od osnovih preduvjeta za sigurnost baze i podataka spremljenih u njoj, analiza ostvarena ovim sustavom može doprinjeti povecanju sigurnosti.
Strojno ucenje; Ucenje asocijacijskih pravila; Ucenje skupova cestih predmeta; Analiza uloga za pristup bazama podataka; Algoritam rastucih skupova uzoraka; Apriori algoritam
nije evidentirano
engleski
Application of artificial intelligence methods on agglomeration of database user roles
nije evidentirano
Machine learning; Association rule mining; Frequent itemset mining; Database roles analisis; Frequent Pattern Growth Algorithm; FP-Growth; Apriori Algorithm
nije evidentirano
Podaci o izdanju
50
01.07.2010.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb