RAZVOJ TEMPERATURNOG RETENCIJSKOG MODELA U IONSKOJ KROMATOGRAFIJI KORIŠTENJEM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA (CROSBI ID 566198)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Bolanča, Tomislav ; Ukić, Šime ; Srzentić, Kristina ; Cerjan Stefanović, Štefica ; Margeta, Karmen
hrvatski
RAZVOJ TEMPERATURNOG RETENCIJSKOG MODELA U IONSKOJ KROMATOGRAFIJI KORIŠTENJEM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA
Razvoj nove ionske kromatografske metode najčešće obuhvaća optimiranje sastava pokretne faze i brzine protoka pri konstantnoj temperaturi. Uključivanje temperature separacije u optimizacijski proces može zasigurno rezultirati novim poboljšanjima. U svrhu skraćivanja vremena i ostalih resursa potrebnih za takovu optimizaciju potrebno je koristiti nelinearne modele. U ovom radu razvijeni su temperaturni retencijski modeli korištenjem umjetne inteligencije – umjetnih neuronskih mreža. Razvijeni temperaturni model su optimirani te validirani s vanjskim skupom eksperimentalnih podataka dokazujući vrlo visoku mogućnost predviđanja.
ionska kromatografija; temperaturni retencijski model; umjetne neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Development of temperature dependent ion chromatographic retention model by using artificial neural networks
nije evidentirano
ion chromatography; temperature dependent retention model; artificial neural networks
nije evidentirano
Podaci o prilogu
48-60.
2010.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
Treće nacionalno savjetovanje Kompetentnost laboratorija 2010, Knjiga radova
Margeta, Karmen
Zagreb: CROLAB - Hrvatski laboratoriji
978-953-7329-08-2
Podaci o skupu
Treće nacionalno savjetovanje Kompetentnost laboratorija 2010
ostalo
01.01.2010-01.01.2010
Varaždin, Hrvatska