engleski

Face Recognition Algorithm Efficiency Testing

U ovom radu predstavljeno je prepoznavanje lica uz pomoć računala. Predstavljeni su glavni problemi kod prepoznavanja lica i neka od njihovih brojnih rješenja. Ukazano je na određene uvjete koje slike lica moraju ispuniti kako bi došlo do uspješnog prepoznavanja. Da bi se odredila ovisnost o nekim od najvjerojatnijih promjena uvjeta, ispitana je aplikacija VeriLook Algorithm demo od tvrtke Neurotechnology. Iz analize rezultata izvedeno je nekoliko zaključaka. Pri kutu otklona lica većem od deset stupnjeva performanse prepoznavanja naglo padaju. Promjena izraza lica utječe na prepoznavanje utoliko što se promjenom izraza mijenjaju oblici nekih od značajki korištenih za prepoznavanje. Maskiranje lica dovodi do sakrivanja nekih značajki potrebnih za prepoznavanje, pa te značajke postaju nedostupne aplikaciji. Prepoznavanje u mraku računalu predstavljaju velike probleme zbog nemogućnosti detekcije lica ili izlučivanja značajki. Razlučivost slike ne utječe izravno na prepoznavanje lica, ali može izazivati probleme tijekom detekcije lica i izlučivanja značajki.

face detection; face identification; face recognition; face verification; feature extraction

nije evidentirano