Approximation of Sine and Triangle Function by Neral Network (CROSBI ID 361656)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Tušek, Ivan
Martinović, Goran
engleski
Approximation of Sine and Triangle Function by Neral Network
U ovome radu korištena je nuronska mreža sa četiri i pet neurona. Za računalno učenje neuronske mreže uzeta je dvoslojna neuronska mreža. Neuronska mreža uči algoritmom propagacije pogreške. Mreža se koristi kao univerzalni aproksimator funkcija, a može dovoljno dobro aproksimirati ako ima više neurona u neuronskoj mreži. Neuronska mreža ne može naučiti funkcije koje su visoke frekvencije. Mogla bi naučiti kada bi joj se dodalo više neurona, a onda bi i cijeli postupak bio složeniji.
backpropagation algorithm; function approximator; neural network; machine learning; function approximator; machine learning; high frequency
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
Podaci o izdanju
34
14.10.2010.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Osijek