crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Naslovna
 O projektu
 FAQ
 Kontakt
4 gif
Pregledavanje radova
Jednostavno pretraživanje
Napredno pretraživanje
Skupni podaci
Upis novih radova
Upute
Ispravci prijavljenih radova
Ostale bibliografije
Slični projekti
 Bibliografske baze podataka

Pregled bibliografske jedinice broj: 511724

Časopis

Autori: Fratrić, Ivan; Ribarić, Slobodan
Naslov: Local Binary LDA for Face Recognition
Izvornik: Lecture Notes in Computer Science (0302-9743) 6583 (2011); 144-155
Vrsta rada: članak
Ključne riječi: Biometrics; Face recognition; Linear discriminant analysis; Local features
Sažetak:
Extracting discriminatory features from images is a crucial task for biometric recognition. For this reason, we have developed a new method for the extraction of features from images that we have called local binary linear discriminant analysis (LBLDA), which combines the good characteristics of both LDA and local feature extraction methods. We demonstrated that binarizing the feature vector obtained by LBLDA significantly improves the recognition accuracy. The experimental results demonstrate the feasibility of the method for face recognition as follows: on XM2VTS face image database, a recognition accuracy of 96.44% is obtained using LBLDA, which is an improvement over LDA (94.41%). LBLDA can also outperform LDA in terms of computation speed.
Projekt / tema: 036-0361935-1954
Izvorni jezik: ENG
Rad je indeksiran u
bazama podataka:
Scopus
SCI-EXP, SSCI i/ili A&HCI
Kategorija: Znanstveni
Znanstvena područja:
Računarstvo
Puni text rada: 511724.lblda.pdf (tekst priložen 29. Tra. 2011. u 18:59 sati)
Broj citata:
Altmetric:
DOI: 10.1007/978-3-642-19530-3_14
URL cjelovitog teksta:
Časopis izlazi u samo elektroničkom izdanju: NE
Google Scholar: Local Binary LDA for Face Recognition
Upisao u CROSBI: ifratric@fer.hr (ifratric@fer.hr), 29. Tra. 2011. u 18:59 sati



Verzija za printanje   za tiskati


upomoc
foot_4