hrvatski

Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja

Testiranje normalnosti distribucije (uz homogenost varijance) neizostavan je parametar u istraživanjima odgoja i obrazovanja s obzirom na odabir određenih statističkih parametrijskih ili neparametrijskih testova za testiranje hipoteza. Međutim, neopravdano se izostavlja što u konačnici može polučiti distorzirane rezultate (generalizacije). U radu su opisane statističke vrijednosti normalne distribucije te njeni modaliteti ; spljoštenost (kurtosis) i simetričnost/asimetričnost (skewness). Isto tako opisane su i druge teorijske distribucije koje se često susreću u istraživanjima odgoja i obrazovanja ; Poisson, Uniform, t- distribucija, Hi kvadrat i U distribucija. Također su elaborirani testovi za testiranje normalnosti distribucije: Kolmogorov-Smirnov test (K-S), Lilliefors test, Shapiro-Wilks test i Anderson-Darling Normality Test. Kao empirijsku provjeru statističke značajnosti vrijednosti parametrijske i neparametrijske statistike uspoređene su vrijednosti statističke značajnosti ANOVE i njenog neparametrijskog panadana ; Kruskal Wallis testa. Parcijalno su naglašeni i opisani testovi normalizacije, odnosno transformacije vrijednosti s ciljem poboljšanja normalnosti distribucije. U inferencijalnoj statistici postoji teorem koji doprinosi donošenju valjanih zaključaka primjenom parametrijske statistike i kad nije slučaj normalne distribucije: centralni granični teorem. Njegova uloga u istraživanjima odgoja i obrazovanja posebno je opisana.

distribucija podataka; normalna distribucija; kurtosis; skewness; testovi provjere normalnosti; transformacije; centralni granični teorem

nije evidentirano