Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Rješavanje problema rezanja uporabom evolucijskih algoritama (CROSBI ID 365807)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Grbić, Đorđe Rješavanje problema rezanja uporabom evolucijskih algoritama / Bogunović, Nikola (mentor); Jakobović, Domagoj (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2009

Podaci o odgovornosti

Grbić, Đorđe

Bogunović, Nikola

Jakobović, Domagoj

hrvatski

Rješavanje problema rezanja uporabom evolucijskih algoritama

Problem rezanja je NP-potpun problem koji se često javlja u industriji. Dobro rješavanje tog problema ima za posljedicu golemu uštedu materijala. Osmišljeni su mnogi algoritmi koji rješavaju ovaj problem i većina ih se zasniva na pohlepnim heuristikama. Bitan napredak na području NP-potpunih problema dogodio se primjenom metaheurističkih metoda. Posebice se ističe genetski algoritam. Prilikom rješavanja ovog problema korišten je hibridni algoritam koji kombinira genetski i pohlepne heurističke algoritme kao evaluacijske operatore. U ovom radu je ispitana učinkovitost nekoliko genetskih i evaluacijskih operatora. Genetski algoritam se pokazao kao učinkovita metoda u rješavanju ovog problema.

Rezanje; pakiranje u spremnike; pakiranje u rolu; pohlepna heuristika; genetski algoritam; evaluacija; križanje; mutacija

nije evidentirano

engleski

Solving cutting stock problem with evolutionary algorithms

nije evidentirano

Cutting-stock; bin packing; strip packing; greedy heuristics; genetic algorithm; evaluation; crossover; mutation

nije evidentirano

Podaci o izdanju

35

01.07.2009.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo