Rješavanje problema rezanja uporabom evolucijskih algoritama (CROSBI ID 365807)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Grbić, Đorđe
Bogunović, Nikola
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Rješavanje problema rezanja uporabom evolucijskih algoritama
Problem rezanja je NP-potpun problem koji se često javlja u industriji. Dobro rješavanje tog problema ima za posljedicu golemu uštedu materijala. Osmišljeni su mnogi algoritmi koji rješavaju ovaj problem i većina ih se zasniva na pohlepnim heuristikama. Bitan napredak na području NP-potpunih problema dogodio se primjenom metaheurističkih metoda. Posebice se ističe genetski algoritam. Prilikom rješavanja ovog problema korišten je hibridni algoritam koji kombinira genetski i pohlepne heurističke algoritme kao evaluacijske operatore. U ovom radu je ispitana učinkovitost nekoliko genetskih i evaluacijskih operatora. Genetski algoritam se pokazao kao učinkovita metoda u rješavanju ovog problema.
Rezanje; pakiranje u spremnike; pakiranje u rolu; pohlepna heuristika; genetski algoritam; evaluacija; križanje; mutacija
nije evidentirano
engleski
Solving cutting stock problem with evolutionary algorithms
nije evidentirano
Cutting-stock; bin packing; strip packing; greedy heuristics; genetic algorithm; evaluation; crossover; mutation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
35
01.07.2009.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb