Raspoznavanje uzoraka primjenom umjetne kolonije pčela (CROSBI ID 367939)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Klemen, Dino
Golub, Marin
Golub, Marin
hrvatski
Raspoznavanje uzoraka primjenom umjetne kolonije pčela
U ovom diplomskom radu je istražen problem raspoznavanja uzoraka, odnosno novčanica. Zadatak se rješava uz pomoć umjetne kolonije pčela koja optimira težinske faktore umjetne neuronske mreže koja služi za klasifikaciju novčanica. U praktičnom dijelu rada ostvarena su mjerenja ovisnosti uspješnosti sustava o parametrima učenja. Ti su se parametri dalje iskoristili za ispitivanje nad skupom hrvatskih novčanica koje su prikupljene na dva načina. Skenirane novčanice postigle su uspješnost od 100% (98%), dok su fotografirane novčanice postigle uspješnost od 94% (70%).
umjetna kolonija pčela; raspoznavanje uzoraka; umjetna neuronska mreža
nije evidentirano
engleski
Pattern Recognition by Using Artificial Bee Colony Optimization
nije evidentirano
artificial bee colony; pattern recognition; artificial neural network
nije evidentirano
Podaci o izdanju
49
30.06.2011.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
