hrvatski

Strojno očitanje natpisa na prometnim znakovima

Rad obuhvaća razvoj postupka za strojno očitanje natpisa na prometnim znakovima za koje pretpostavljamo da su prethodno detektirani nekom drugom metodom iz skupa slika pribavljenih vozilom u pokretu. Nad slikama se najprije provodi pretprocesiranje čiji je glavni zadatak binariziranu sliku predati algoritmima za detekciju slova. Kod detekcije je bitno istaknuti korištenje algoritma analize povezanih komponenata, a naknadno se provodi i filtriranje lažnih detekcija. Detektirana slova u slikama se segmentiraju i spremaju u slikovnom zapisu. Nakon prikupljanja dovoljne količine slika započinje postupak klasifikacije koji je ostvaren implementacijom neuronske mreže. Skup slika se najprije dijeli na dva zasebna skupa: skup za učenje i skup za testiranje. Skup za učenje poslužit će kao skup primjera za treniranje mreže, a nakon toga će se trenirana mreža evaluirati pomoću skupa za testiranje. Prikazani su i komentirani eksperimentalni rezultati evaluacije mreža treniranih s različitim vrijednostima parametara.

neuronska mreža; strojno učenje; OpenCV; računalni vid; binarizacija; Qt C++; analiza povezanih komponenata; strojno očitanje teksta

nije evidentirano