Izgradnja dinamičkog modela procesa na temelju pogonskih podataka (CROSBI ID 371616)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Novaković, Silvija
Slišković, Dražen
Grbić, Ratko
hrvatski
Izgradnja dinamičkog modela procesa na temelju pogonskih podataka
Kada se modelira proces u svrhu projektiranja estimatora teško-mjerljive procesne veličine u literaturi se susreću različite metode izgradnje statičkog modela ali on često ne omogućava dovoljno dobru estimaciju teško-mjerljive veličine tijekom prijelaznih stanja u procesu. Stoga se javlja potreba za iznalaženjem metoda izgradnje dinamičkog modela na mjernim podacima u kojima se nalaze podaci o teško-mjerljivoj veličini dobiveni laboratorijskom analizom. U ovom diplomskom radu analizirana je jedna moguća metoda izgradnje dinamičkog modela na temelju ovakvih mjernih podataka. Izgradnji dinamičkog modela procesa pristupilo se kroz nadogradnju statičkog modela zasnovanog na preslikavanju ulaznog prostora u latentni. Nadogradnja se provodi dodavanjem dinamičke komponente u regresijski dio ovog dvorazinskog modela. Pri razvoju ovakvog dinamičkog modela koriste se simulacijski podaci dobiveni na temelju modela složenog procesa uskladištenja tekućine. Na kraju, za ocjenu predložene metodologije izgradnje dinamičkog modela procesa, model se testira sa stvarnim pogonskim podacima preuzetih iz baze podataka procesa destilacije nafte. Za izgradnju dinamičkog dijela modela koristi se najjednostavnija linearna neuronska mreža.
modeliranje procesa; pogonski podaci; estimacija teško-mjerljive procesne veličine; dinamički model; linearna neuronska mreža
nije evidentirano
engleski
Dynamic process modeling based on plant data
nije evidentirano
process modeling; plant data; difficult-to-measure variable to estimate; dynamic model; linear neural network
nije evidentirano
Podaci o izdanju
35
19.12.2007.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Osijek