crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Naslovna
 O projektu
 FAQ
 Kontakt
4 gif
Pregledavanje radova
Jednostavno pretraživanje
Napredno pretraživanje
Skupni podaci
Upis novih radova
Upute
Ispravci prijavljenih radova
Ostale bibliografije
Slični projekti
 Bibliografske baze podataka

Pregled bibliografske jedinice broj: 579413

Zbornik radova

Autori: Šerić, Ljiljana; Štula, Maja; Stipaničev, Darko; Braović, Maja
Naslov: Bayesian Proprioceptor for Forest Fire Observer Network
Izvornik: 6th International KES Conference on Agents and Multi-agent Systems – Technologies and Applications / G. Ježić et al. (ur.). -
Skup: 6th International KES Conference on Agents and Multi-agent Systems – Technologies and Applications
Mjesto i datum: Dubrovnik, Hrvatska, 25-27.06.2012.
Ključne riječi: Probabilistic reasoning; observer network; proprioceptor
Sažetak:
The paper describes design and implementation of Bayesian proprioceptor for forest fire observer network. The proprioceptor, sometimes also referred to as network observer has task of syintactical and semantical sensor and data validation in advanced sensor network Multi agent Bayesian network is used for cooperative data analysis and data understanding having false alarm reduction as final goal. A multi agent system for data sampling and data analysis is described. The proprioceptor is deployed as a part of intelligent forest fire monitoring system (iForestFire).
Vrsta sudjelovanja: Predavanje
Vrsta prezentacije u zborniku: Ostalo
Vrsta recenzije: Međunarodna recenzija
Projekt / tema: 023-0232005-2003
Izvorni jezik: ENG
Kategorija: Znanstveni
Znanstvena područja:
Računarstvo
Upisao u CROSBI: ljiljana@fesb.hr (ljiljana@fesb.hr), 9. Svi. 2012. u 10:23 sati



Verzija za printanje   za tiskati


upomoc
foot_4