Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Stohastička numerička optimizacija u okruženju za evolucijsko računanje (CROSBI ID 372823)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Ćosić, Mirela Stohastička numerička optimizacija u okruženju za evolucijsko računanje / Jakobović, Domagoj (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2012

Podaci o odgovornosti

Ćosić, Mirela

Jakobović, Domagoj

hrvatski

Stohastička numerička optimizacija u okruženju za evolucijsko računanje

CMA-ES je u zadnje vrijeme dosta popularna evolucijska strategija. Jedan od razloga je njegova uspješnost na „teškim“ funkcijama, odnosno nekoveksnim, nederivabilnim funkcijama sa puno lokalnih optimuma. Kada se tome doda još i veća dimenzija prostora, stvar se poprilično zakomplicira. Drugi razlog je mogućnost prilagođavanja parametara, jer ih ima dosta, i biranje što uopće mogu biti jedinke unutar jedne populacije. Sama populacija se bira po normalnoj distribuciji. Parametri te distribucije se mijenjaju iz generacije u generaciju tako da se svaki put biraju sve bolje i bolje jedinke, sve dok se ne dođe do optimuma funkcije. Nad nekoliko testiranih primjera se CMA-ES pokazala jako uspješna.

evolucijska strategija; populacija; normalna distribucija; kovarijantna matrica; evolucijski put

nije evidentirano

engleski

Stochastic continuous optimization methods in evolutionary computation framework

nije evidentirano

evolutionary strategies; population; normal distribution; covariance matrix; evolution paths

nije evidentirano

Podaci o izdanju

30

02.07.2012.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo