crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Naslovna
 O projektu
 FAQ
 Kontakt
4 gif
Pregledavanje radova
Jednostavno pretraživanje
Napredno pretraživanje
Skupni podaci
Upis novih radova
Upute
Ispravci prijavljenih radova
Ostale bibliografije
Slični projekti
 Bibliografske baze podataka

Pregled bibliografske jedinice broj: 588950

Zbornik radova

Autori: Doko, Alen; Štula, Maja
Naslov: A general framework for mining relations for the semantic web
Izvornik: IIWeb '12 Proceedings of the Ninth International Workshop on Information Integration on the Web / Ullas Nambiar ; Zaiqing Nie (ur.). - New York, NY, USA : ACM , 2012. 1-5 (ISBN: 978-1-4503-1239-4).
Dio CC časopisa: NE
Skup: The Ninth International Workshop on Information Integration on the Web
Mjesto i datum: Scottsdale, Arizona, Sjedinjene Američke Države, 20-23.03.2012.
Ključne riječi: Semantic web; Association rules; Ontology learning
Sažetak:
Automatic ontology learning is inevitable for the expansion of the Semantic Web. This paper lists basic problems of ontology learning at first. Then it proposes a general framework for mining relations from various sources to build ontologies for the semantic web. The framework aims at solving the problems of ontology learning by concentrating on the generic relation "is related to" between objects on the web. It is based on the fact that every data source on the web has a certain clearly defined structure which can be used to automatically extract semantic relations. To define the strength of the semantic relation frequent item set mining is proposed.
Vrsta sudjelovanja: Predavanje
Vrsta prezentacije u zborniku: Cjeloviti rad (in extenso)
Vrsta recenzije: Međunarodna recenzija
Projekt / tema: 023-0232005-2003
Izvorni jezik: ENG
Kategorija: Znanstveni
Znanstvena područja:
Računarstvo
Tiskani medij: da
Upisao u CROSBI: kiki@fesb.hr (kiki@fesb.hr), 26. Srp. 2012. u 10:59 sati



Verzija za printanje   za tiskati


upomoc
foot_4