Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

UPRAVLJANJE RIZICIMA KOD VELIKIH INFRASTRUKTURNIH PROJEKATA (CROSBI ID 373524)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Burcar Dunović, Ivana UPRAVLJANJE RIZICIMA KOD VELIKIH INFRASTRUKTURNIH PROJEKATA / Radujković, Mladen (mentor); Zagreb, Građevinski fakultet, Zagreb, . 2012

Podaci o odgovornosti

Burcar Dunović, Ivana

Radujković, Mladen

hrvatski

UPRAVLJANJE RIZICIMA KOD VELIKIH INFRASTRUKTURNIH PROJEKATA

Veliki projekti znatno su složeniji po svim elementima, pa kod upravljanja nije dovoljno samo koristiti standardne metode i alate koji se koriste u uobičajenoj praksi. Sadašnji sustav upravljanja infrastrukturnim projektima ne ispunjava principe governance projekata niti posjeduje značajke provjerenih governance okvira. Identificiran je osnovni problem kod upravljanja velikim infrastrukturnim projektima, a to je nepovezanost horizontalnog i vertikalnog upravljanja tijekom razvoja projekta što rezultira podijeljenom odgovornosti. Tijekom svog dugačkog i diskontinuiranog životnog vijeka veliki infrastrukturni projekti izrazito su podložni turbulencijama okoline, a pogotovo tijekom dugačkih prednjih faza. Upravo zato Ex-ante i ex- post revizije nisu dovoljne za osiguranje uspjeha velikih infrastrukturnih projekata. Rizici i njihov utjecaj na projekt najbolje odražavaju stanje okoline i projekta, a njihova aktivacija direktno utječe na uspjeh, odnosno neuspjeh projekta. Istraživanje je pokazalo da su rizici putem svojih komponenti i kritični faktori uspjeha projekta direktno povezani što dokazuje da su oni ključni za upravljanje. IPMA model izvrsnosti projekata za ex-post evaluaciju projekata povezuje upravljanje projektom i rezultate, ali tijekom trajanja projekta nije moguće direktno uspostaviti tu vezu zbog utjecaja neizvjesnosti tijekom izvršenja. Da bi se otklonio taj nedostatak u model se uključuje upravljanje rizicima kroz njihove komponente složenosti koji ima funkciju katalizatora koji će regulirati i usmjeravati upravljanje projektima prema ostvarenju projektnih rezultata osiguravajući izvrsnost projekta, a u povratnom smjeru potičući inovaciju i učenje. Na taj se način u projektu može se istodobno kontrolirati na oba aspekta kvalitete projekta – kvaliteta rezultata i kvaliteta upravljanja. Glavni doprinos ovog rada je formiranje, verificiranje te oblik implementacije metodologije za upravljanje velikim infrastrukturnim projektima temeljem dinamičke analize složenosti rizika. Neizvjesnost kao centralna karakteristika velikih infrastrukturnih projekata služi kao pokazatelj dinamičke izvrsnosti projekta. Ovom metodologijom se omogućava kontinuiranim praćenjem neizvjesnosti projekta usmjeravati upravljanje i projekt prema programiranim rezultatima. Povezivanjem IPMA modela izvrsnosti s upravljanjem rizicima statički model izvrsnosti transformiran je u dinamički model prema izvrsnosti. Na taj je način izravno uspostavljena veza između upravljanja i rezultata putem neizvjesnosti tijekom izvršenja, što je neophodno je za ex-ante i kontinuiranu evaluaciju tijekom projekta. Dokazano je da se za praćenje rizika u projektu prema predloženoj metodologiji mogu koristiti dva pokazatelja kumulativnih distribucija vjerojatnosti varijabli – očekivana vrijednost kojom se mjeri utjecaj rizika na veličinu rezultata i „efikasnost rizika“ kojom se mjeri utjecaj rizika na neizvjesnost rezultata. Proračunom pokazatelja projekta za rezultate i upravljanje pokazano je kako je moguće pratiti i ocijeniti napredak projekta pomoću pojedinačnih i ukupnih pokazatelja izvrsnosti projekta te ocijeniti zrelost projekta. Definiranjem triju vrsta neizvjesnosti kroz kvantitativnu analizu (varijabilnost, rizici i nepoznanice) moguće je pratiti trend povećanja razine znanja u projektu. Udio nepoznatih nepoznanica i nepoznatih poznanica (rizika) je indikator znanja u projektu. Smanjenjem udjela povećava se razina znanja, tj. definiranost projekta, što je vrlo važan pokazatelj u prednjim fazama projekta. Pomoću pokazatelja za rezultate i projekte uspostavlja se i metoda uspoređivanja opcija u trenucima kada governance okvir zahtijeva, kao i metoda za ocjenu ukupne učinkovitosti strategije odgovora na rizike koja obuhvaća ukupni učinak, a ne samo na troškove i vrijeme. Implementacijski oblik metodologije rezultirao je okvirom za governance velikih infrastrukturnih projekata za Republiku Hrvatsku.

veliki infrastrukturni projekti; governance; rizici; neizvjesnost; evaluacija

nije evidentirano

engleski

RISK MANAGEMENT FOR LARGE INFRASTRUCTURE PROJECTS

nije evidentirano

Large infrastructure projects; governance; risk; uncertainty; evaluation

nije evidentirano

Podaci o izdanju

221

16.07.2012.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Građevinski fakultet, Zagreb

Zagreb

Povezanost rada

Temeljne tehničke znanosti