Optimizacija ionske kromatografske analize genetičkim algoritmima (CROSBI ID 374596)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Šimović, Ena
Bolanča, Tomislav
Ukić, Šime
hrvatski
Optimizacija ionske kromatografske analize genetičkim algoritmima
Ionska kromatografija često se koristi u svrhu razdvajanja složenih smjesa i danas se smatra neizostavnim metodom u modernom analitičkom laboratoriju. U duhu ekonomskih trendova današnjice, stalno se traže financijski prihvatljive ionske kromatografske metode koje bi omogućile postizanje dobrog razdvajanja i razumnog vremena analize. Iako izokratična elucija daje najbolje rezultate kromatografskog razdvajanja, mogućnost smanjenja vremena analize daje veliku važnost gradijentnoj eluciji. Kako bi se dobili optimalni uvjeti gradijentne ionske kromatografske analize, mogu se koristiti različiti optimizacijski pristupi koji više ili manje uspješno pretražuju domenu gradijentnih uvjeta elucije. U ovom radu testirana je primjena genetičkog algoritma u optimiranju ionske kromatografske gradijetne elucije. Kao model za predviđanje kromatografskog odziva korišten je tzv. IG model koji parametre razdvajanja predviđa na temelju izokratičnih eksperimentalnih podataka.
genetički algoritam; ionska kromatografija; predviđanje vremena zadržavanja; analiza šećera
nije evidentirano
engleski
Optimization of ion chromatographic analysis using genetic algorithms
nije evidentirano
genetic algorithm; ion chromatography; retention time prediction; analysis of sugar
nije evidentirano
Podaci o izdanju
46
18.07.2012.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije
Zagreb
