Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Predviđanje prometnih parametara (CROSBI ID 590765)

Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa

Ivanjko, Edouard Predviđanje prometnih parametara. 2012

Podaci o odgovornosti

Ivanjko, Edouard

hrvatski

Predviđanje prometnih parametara

Transport i promet općenito u današnjem društvu i gospodarstvu zauzima značajno mjesto te je svakodnevni život postao nezamisliv bez učinkovitog i brzog transporta ljudi i roba. Omogućuje nam svakodnevnu kupovinu egzotičnih potrepština u prodavaonicama, brzu dostavu nove elektroničke igračke kupljene od prodavača s druge strane zemaljske kugle, odlazak na putovanja u daleke tople ili hladne krajeve, a naravno i svakodnevni odlazak na posao, školu, fakultet, posjete i izlaske. Pri tome su bitni udobnost transporta, brzina, točnost dostave te minimalna potrošnja energije i što manje zagađenje okoliša naročito kod cestovnog transporta koji većina ljudi svakodnevno koristi. Za ispunjavanje se navedenih značajki koriste inteligentni transportni sustavi sastavljeni od osjetila za mjerenje stanja prometa, sustava za odlučivanje te članova za djelovanje na promet kao što su semafori, inteligentni znakovi i dr. Korištena osjetila mjerne podatke spremaju omogućujući kasniju procjenu stanja prometa u određenom trenutku dajući bolji odgovor na naša svakodnevna pitanja: “Hoću li ranije krenuti da izbjegnem gužvu?“, „Je li mi je dosta 30 minuta da dođem do tebe?“, „Je li bolje da idem kroz grad ili preko obilaznice?“, „Nešto se naprijed dogodilo. Da čekam ili da krenem drugim pravcem?“, „Čime da putujem: avionom ili vlakom?“ itd. Ljudi, odnosno sudionici u prometu, na ta pitanja daju odgovor temeljen na iskustvu dobivenom pamćenjem situacija u prometu. Iskustvo čovjeka tako više ili manje uspješno pokušava predvidjeti što je najbolje napraviti u nekom trenutku. Ovo će predavanje prikazati kako računala mogu stvarati vlastite iskustvene odgovore za predviđanje prometne situacije da bi nama svima olakšali svakodnevno sudjelovanje u prometu.

Predviđanje; gustoća prometnog toka; neuronske mreže

nije evidentirano

engleski

Prediction of traffic parameters

nije evidentirano

Prediction; traffic flow density; neural network

nije evidentirano

Podaci o prilogu

2012.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Podaci o skupu

Festival znanosti 2012

predavanje

23.04.2012-28.04.2012

Osijek, Hrvatska

Povezanost rada

Elektrotehnika, Računarstvo, Tehnologija prometa i transport