hrvatski

Modeli za kontinuiranu procjenu sadržaja benzena u reformatu

U rafinerijskim postrojenjima je radi ograničenja sadržaja benzena u gorivima neophodno kontinuirano pratiti sadržaj benzena u lakom i teškom reformatu. Kako je procesni analizator koji procjenjuje sadržaj benzena često u kvaru, razvijeni su modeli softverskih senzora za kontinuiranu procjenu sadržaja benzena u reformatu. Softverski senzori razvijeni su primjenom viševeličinskih linearnih metoda identifikacije procesa. Razvijeni su linearni dinamički modeli: model konačnog impulsnog odziva (engl. Finite Impulse Response (FIR)) i model izlazne greške (engl. Output Error (OE)). Za pronalaženje najbolje strukture dinamičkih modela primijenjeni su genetički algoritmi, čime su nadograđene i poboljšane postojeće metode razvoja modela softverskih senzora. Razvijeni modeli pokazali su zadovoljavajuću točnost pri usporedbi s rezultatima s postrojenja na skupu podataka za vrednovanje modela. Na postrojenju su implementirani FIR i OE model za procjenu sadržaja benzena u lakom reformatu.

Softverski senzor; Linearni dinamički model; Identifikacija

nije evidentirano