hrvatski

Modeliranje ionskog kromatografskog zadržavanja upotrebom QSPR relacija

Prateći financijske trendove današnjice pronalazak financijski što prihvatljivije metode analize bitan je segment strategije razvoja većine modernih analitičkih laboratorija. Optimiranje analitičke metode, obično tehnikom "pokušaja i pogreške", može biti izuzetno dugačak proces pri čemu je upotreba bilo kojeg drugog načina poželjnije rješenje. U ovom radu primijenjena je QSPR metodologija (engl. Quantitative Structure-Property Relationships) modeliranja čiji rezultati mogu poslužiti kako u razvoju tako i u optimiranju metode. Kao dodatak QSPR modeliranju, koje je rezultiralo modelima za predviđanje zadržavanja komponenti pri izokratnoj eluciji, korišten je model predviđanja zadržavanja komponenti pri gradijentnoj eluciji baziran na izokratnim podatcima. Proces QSPR modeliranja obuhvaćao je optimiranje molekulskih struktura, na temelju kojih je izračunata matrica molekulskih deskriptora. Zbog svoje obimnosti matrica deskriptora zahtijevala je redukciju, koja je provedena kroz četiri redukcijska koraka. QSPR modeli razvijeni su na uzorku od 24 šećera upotrebom triju kemometrijskih pristupa: stepenasta višestruka linearna regresija (engl. stepwise multiple linear regression), metoda parcijalnih najmanjih kvadrata (engl. partial least squares, PLS) i PLS metoda s eliminacijom varijabli s nedostatnim sadržajem informacije (engl. uninformative variable elimination - partial least squares). Kvaliteta njihovog predviđanja određena je validacijom na vanjskom skupu podataka, a najboljim se pokazao PLS QSPR model. Razvijeni PLS QSPR model implementiran je u gradijentni model kromatografskog zadržavanja temeljen na izokratnim piodacima. Dobivene su prihvatljive vrijednosti predviđanja gradijentnih analiza (relativne pogrešake manje od 25%).

QSPR modeliranje; molekulski deskriptori; ionska kromatografija; predviđanje vremena zadržavanja; analiza šećera

nije evidentirano