Paralelizacija detekcije malignih tvorevina na RTG slikama korištenjem paralelnih evolucijskih algoritama (CROSBI ID 379478)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Budiselić, Marko
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Paralelizacija detekcije malignih tvorevina na RTG slikama korištenjem paralelnih evolucijskih algoritama
Evolucijski algoritmi imaju jednostavnu strukturu i moguće ih je prilagoditi velikom skupu problema. Izrazito su pogodni za rješavanje problema kod kojih se pretražuje veliki prostor pretraživanja jer mogu u konačnom vremenu naći optimalno rješenje problema. Klasični primjerci evolucijskih algoritama su genetski algoritam i algoritam roja čestica, dovoljno su jednostavni za implementaciju nad velikim skupom problema, te imaju mnogo šansi da pronađu traženo rješenje programa. Paralelizacijom evolucijskih algoritama ne samo da se može dobiti na ubzanju nego se i bitno utječe na pokrivenost prostora rješenja, smanjuje se ovisnost programa o ulaznim parametrima, te se opčenito povečava robusnost. Na konkretnom problemu plučnih čvorića genetski algoritam daje bolja rješenja od algoritma roja čestica.
genetic algorithm; particle swarm optimization algorithm; parallel; lung nodules
nije evidentirano
engleski
Parallelization of detection of malignant formations in radiographs using parallel evolutionary algorithms
nije evidentirano
genetic algorithm; particle swarm optimization algorithm; parallel; lung nodules
nije evidentirano
Podaci o izdanju
40
01.07.2013.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb