hrvatski

Ultra-kratko predviđanje vjetra primjenom neuronskih mreža

Problem ultra-kratke prognoze vjetra u ovome radu svodi se na inteligentnu upotrebu trogodišnjih mjerenja kako bi čim uspješnije prognozirali buduće smjerove i brzine vjetra. Dobivena su konkretna mjerenja sa meteorološke postaje u Splitu, Marjan. Objašnjena su svojsva signala vjetra te njihov utjecaj na više segmenata zadatka. U skladu sa stručnom literaturom, u ovome je radu ultrakratkoročna prognoza vjetra provedena korištenjem neuronskih mreža. Njihovo svojstvo unverzalne aproksimacije potpomognuto naprednim metodama odabira ulaznih varijabli, predobrade i naknadne obrade podataka pokazalo se uspješnim i u ovome radu. U predobradi najvece težište se stavlja na odabir relevantnih ulaznih varijabli pomoću metode parcijalne uzajamne informacije. Najveći dio zadatka modeliranja procesa vjetra svodi se na odabir strukture neuronske mreže. Problemi koji nastaju zbog velikog skupa podataka koji treba obraditi te zbog računske složenosti dominantnih tehnika učenja neuronskih mreža djelomično su rješeni dobrim odabirom algoritma učenja i strukture neuronske mreže. Dobiveni rezultati su zadovoljavajući i ukazuju na opravdanost korištene metodologije.

Ultra-kratka prognoza vjetra; neuronske mreže; izbor ulaznih varijabli; PMI algoritam; skalirani konjugirani gradijent

nije evidentirano