hrvatski

Primjena algoritama strojnog učenja za preporučivanje digitalnog sadržaja

U uvodnom dijelu rada dan je opis sustava za preporučivanje digitalnog sadržaja te odabranih algoritama strojnog učenja. Opisana je i analizirana primjena algoritama strojnog učenja u sustavima za preporučivanje digitalnog sadržaja. Opisani algoritmi strojnog učenja su primijenjeni u studijskom slučaju preporuke filmova. Za pristup temeljen na sadržaju implementiran je naivni Bayesov klasifikator koji provodi diskretizaciju atributa s kontinuiranim vrijednostima, pri čemu se broj klasa uči genetskim algoritmom, naivni Bayesov klasifikator koji modelira atribute s kontinuiranim vrijednostima Gaussovom distribucijom te klasifikator stabla odluke koristeći modificirani ID3 algoritam. Za pristup temeljen na suradnji su implementirani algoritmi grupiranja: algoritam k- medijana, algoritam k-srednjih vrijednosti, algoritam k-medoida (koji koristi i dodatne informacije o korisnicima), te algoritam aglomerativnog hijerarhijskog grupiranja. Provedena je usporedba navedenih algoritama te je u konačnoj implementaciji hibridnog sustava za pristup temeljen na sadržaju odabran naivni Bayesov klasifikator koji provodi diskretizaciju atributa s kontinuiranim vrijednostima, a za pristup temeljen na suradnji algoritam k-srednjih vrijednosti. Na kraju rada opisana je baza podataka i web aplikacija koji služe za demonstraciju rada razvijenog sustava za preporučivanje.

preporučivanje digitalnog sadržaja ; naivni Bayesov klasifikator ; klasifikator stabla odluke

nije evidentirano