Interpretacija ronilačkog znakovnog jezika korištenjem skrivenih Markovljevih modela (CROSBI ID 397297)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Menix, Mario
Vukić, Zoran
Mišković, Nikola
hrvatski
Interpretacija ronilačkog znakovnog jezika korištenjem skrivenih Markovljevih modela
Zadatak ovog rada bio je napraviti sustav temeljen na skrivenom Markovljevom modelu koji bi uspješno interpretirao ronilački znak sa video slike u stvarnom vremenu. Opisane su tehnike koje su se koristile kod razvoja sustava za obradu slike. Opisana je teorija skrivenih Markovljevih modela te razvijena četiri različita modela za potrebu interpretacije. Također su prikazani eksperimentalni rezultati koji pokazuju uspješnost korištenja sustava u raspoznavanju dinamičkih ronilačkih znakova, te potrebu za poboljšanjem sustava.
OpenCV;; skriveni Markovljevi modeli; Gaussov model mikstura; ronilački znakovni jezik; obrada slike; Matlab
nije evidentirano
engleski
Interpretation of divers symbolic language by using hidden Markov models
nije evidentirano
OpenCV;; hidden Markov models; Gaussian mixture model; diver hand signals; image processing; Matlab
nije evidentirano
Podaci o izdanju
60
15.07.2013.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb