Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima (CROSBI ID 631026)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad

Berbić, Jadran ; Ocvirk, Eva Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima // 1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva / Lakušić, Stjepan (ur.). Zagreb: Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2015. str. 91-102

Podaci o odgovornosti

Berbić, Jadran ; Ocvirk, Eva

hrvatski

Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima

Hidrotehničkim sustavima, zbog povezanosti s vodom, vladaju deterministički i stohastički zakoni. Stoga većina problema pripada loše strukturiranim problemima, koji nemaju egzaktno rješenje. Tehnike optimizacije i strojnog učenja mogu biti od pomoći u potrazi za što boljim rješenjima te dati odgovore na pitanja poput: kako vremenski rasporediti ispuštanje vode iz akumulacije ; koliko se može crpiti podzemne vode, a da razina ne bude preniska i sl. Od pomoći su i pri otkrivanju prirodnih zakonitosti i prognoziranju morskih valova, vodostaja rijeke i sl. Dan je kratak pregled tehnika optimizacije i strojnog učenja u hidretehnici.

optimizacija ; strojno učenje ; akumulacija ; podzemne vode ; valovi

nije evidentirano

engleski

Methods of optimization and machine learning in water resources management

nije evidentirano

optimization ; machine learning ; reservoirs ; groundwater ; waves

nije evidentirano

Podaci o prilogu

91-102.

2015.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva

Lakušić, Stjepan

Zagreb: Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

978-953-672-85-3

Podaci o skupu

1. SIMPOZIJ DOKTORSKOG STUDIJA GRAĐEVINARSTVA

predavanje

14.09.2015-15.09.2015

Zagreb, Hrvatska

Povezanost rada

Građevinarstvo