Kratkoročno predviđanje potrošnje električne energije (CROSBI ID 401049)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Deak, Marko
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Kratkoročno predviđanje potrošnje električne energije
Problem kratkoročnog predviđanja potrošnje električne energije jedan je od osnovnih primjera prognoze vrijednosti vremenskih sljedova te ima značajnu ulogu u električnoj opskrbi. Svrha ovog rada je demonstrirati primjenu metoda genetskog programiranja na problemu kratkoročnog predviđanja potrošnje električne energije te usporedba rezultata sa postojećim dobivenim primjenom drugih metoda. Uz osnovnu implementaciju genetskog programiranja dodano je i linearno skaliranje te semantičko genetsko programiranje za poboljšanje dobivenog rješenja te strože poštivanje semantike prisutne u ulaznim podatcima. Najveći dio optimizacije dobivenih modela implementacija je metoda skupnog učenja primijenjenih na genetsko programiranje, odnosno algoritama GPBoost i BCC. Prikazani su rezultati implementiranog algoritma te njegovih različitih varijacija uz utjecaj promjene parametara algoritma na kvalitetu najboljeg dobivenog rješenja. Konačno su dana razmatranja rezultata te kraće ideje za daljnja poboljšanja rezultata.
genetsko programiranje; kratkoročno predviđanje potrošnje; semantičko GP; skupno učenje; linearno skaliranje
nije evidentirano
engleski
Short term load forecasting
nije evidentirano
genetic programming; short-term load forecasting; semantic GP; ensemble learning; linear scaling
nije evidentirano
Podaci o izdanju
53
12.07.2015.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb