Primjena programskog modela MapReduce za obradu podataka iz područja prometa (CROSBI ID 405431)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Murati, Ilir
Podnar Žarko, Ivana
hrvatski
Primjena programskog modela MapReduce za obradu podataka iz područja prometa
U ovome radu pokazao sam jedan od primjera implementacije MapReduce programa u Hadoop okolini, koji služi za obradu velikih skupova podataka. MapReduce programi obrađuju podatke iz područja prometa, konkretno podatke taksi vozila sa područja New Yorka. Glavne funkcije u programima su funkcije Map i Reduce. Funkcija Map se poziva nad svakim dijelom ulaznih podataka i proizvodi međurezultat u obliku ključ/vrijednost. Funkcija Reduce obrađuje sve vrijednosti povezane s istim ključem kako bi se dobio konačan rezultat obrade. Algoritmi su pokretani i obrađeni unutar razvojne okoline Hadoop. Algoritmi su implementirali u programskom jeziku Java te je analizirano njihovo vrijeme izvođenja.
veliki podatci; promet; taksi vozila; obrada podataka
nije evidentirano
engleski
An application of the MapReduce programming model for processing of transport data
nije evidentirano
Big Data; traffic; taxis; data processing
nije evidentirano
Podaci o izdanju
35
11.07.2016.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb