Utjecaj algoritama za uklanjanje depresija na pouzdanost digitalnog modela reljefa (CROSBI ID 410265)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Šamanović, Sanja
Medak, Damir
hrvatski
Utjecaj algoritama za uklanjanje depresija na pouzdanost digitalnog modela reljefa
Digitalni model reljefa (DMR) osnova je svih geomorfometrijskih i hidroloških analiza. Iako termin DMR u Hrvatskoj obuhvaća izvorni i izvedeni DMR, u disertaciji je obzirom na pravilnu rastersku strukturu visina pohranjenih u izvedenom DMR-u za taj model korišten naziv digitalni model visina (DMV). Kako su podaci za DMV prikupljani metodom interpolacije podataka izvornog DMR-a i metodom slikovne korelacije fotogrametrijskih snimki, u dvije rezolucije (5x5 metara i 25x25 metara) dana je preporuka za upotrebu prihvatljivije metode za tri test područja Republike Hrvatske. Preduvjet za hidrološke analize je DMV sa uklonjenim depresijama koje onemogućuju pravilno izvršenje algoritama. U disertaciji su istražene dvije osnovne metode uklanjanja depresija, metoda prokopavanja i metoda popunjavanja, te je dana preporuka uporabe prihvatljivije metode ovisno o geomorfometriji izabranih područja. Ovakva preporuka će poslužiti kao osnova za kreiranje DMV-a bez depresija uz minimalne geomorfometrijske promjene, te omogućujući suradnju geodezije, kao struke najkompetentnije za izradu DMV-a, i daljnjih korisnika digitalnih modela visina.
DMR, DMV, interpolacija, korelacija, depresija, uklanjanje depresija, metoda prokopavanja, metoda popunjavanja
nije evidentirano
engleski
The influence of algorithms for pit removal on the reliability of a digital elevation model
nije evidentirano
DTM, DEM, interpolation, correlation, pit, depression, carving method, filling method
nije evidentirano
Podaci o izdanju
246
21.01.2014.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Geodetski fakultet
Zagreb